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图3-7 单个像素处压电响应的磁滞回线：器2区全原始数据（蓝色圆圈），传统拟合曲线（红线）和降噪处理后的曲线（黑线）。随后开发了回归模型来预测铜基、底居铁基和低温转变化合物等各种材料的Tc值，底居同样取得了较好结果，利用AFLOW在线存储库中的材料数据，他们进一步提高了这些模型的准确性。

图2-1 机器学习的学习过程流程图为了通俗的理解机器学习这一概念，覆盖举个简单的例子：覆盖当我们是小朋友的时候，对性别的概念并不是很清楚，这就属于步骤1：问题定义的过程。

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然而，型独由于形成不受控制的晶粒取向、缺陷和杂质，常规的生长和合成策略（化学气相沉积等）不能制备出优异的原子级SnS。（d）针对多个单元晶格厚SnS层，感烟不同波长测量的光电流在NIR区域有最大响应。